日期:[2023年12月04日]
-- 智慧生活报 --
版次:[A4]
ChatGPT是科技创新史上的一大飞跃
梁正首先介绍了什么是ChatG-PT。ChatGPT作为由人工智能实验室OpenAI研发的人工智能语言模型，于2022年11月30日上线，发布仅一周就已拥有超100万用户，在推出两个月后的2023年1月末，其月活用户已突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。如今，ChatGPT已然成为火爆全球的一款现象级产品。
ChatGPT具备类人化的语言理解和对话交互能力，在高质量、多轮次、长文本人机对话方面表现突出，其采用了基于人类反馈的强化学习技术且可通过用户互动实现迭代升级，开启了从面向特定领域的专用AI走向通用型AI的通道，打开了服务产业新的空间和想象力。它不再局限于基本的聊天、娱乐功能，而是迭代升级成一个生产力工具，如工作周报、文章创作、邮件、调研报告、编程代码等的撰写，都可以通过与其聊天完成。
ChatGPT的出现标志着人工智能进入新时代，对新一轮产业变革的引领性加速凸显。它具备强算法、大算力、大数据的技术特征。Chat-GPT的基础是强大的LLM(大语言模型)-GPT-3.5,同时嵌入了基于人类反馈的强化学习方法，可根据用户反馈持续优化模型，实现连续多轮次对话、理解上下文，更有“对话”的感觉。根据OpenAI报告，训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640PFlops/day，即如果企业要在30天内完成ChatGPT训练，至少需要120PFlops的AI超算中心。ChatGPT的模型数据集主要可分为六类，包括维基百科、书籍、期刊、Reddit链接、Common Craw和其他数据集。
ChatGPT被视作里程碑式的进步产品。业界形容它的诞生是AI时代的“iPhone时刻”或“视窗系统”，甚至有可能和2016年谷歌的AIphaGo相提并论，这意味着AI将迎来革命性转折点。ChatGPT开启了走向通用型AI的通道。ChatGPT将颠覆传统交互模式并提供新的交互界面。ChatGPT可通过自然语言交互而为用户提供个性化服务，实现从传统图形交互界面转向自然语言交互界面，催生自然语言交互时代的到来，也让人机交互更自然、高效且人性化。
尽管ChatGPT被夸上了天花板，但它也有技术局限性。第一是成本高昂。ChatGPT训练总算力消耗约为3640PF-days,以Nvidia Tesla V100的Lambda GPU实例定价为1.50美元/小时测算，完整训练成本将达到466万美元。如以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU图形处理器，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。其次，它有时会“一本正经地胡说八道”，专业领域知识无法验证其可靠性。比如，在被问及“东京奥运会金牌榜”时，ChatGPT给出了一个看似“靠谱”的回答——美国赢得了最多的46枚金牌，日本（38枚）和中国（36枚）紧随其后，俄罗斯、英国、澳大利亚等国也表现优异。然而经核查，上述数据并非2021年8月8日闭幕的东京奥运会的金牌榜结果（实际结果为美国39金、中国38金、日本27金），也非过往任何一届夏季奥运会的金牌榜数据。
ChatGPT还存在安全问题。尽管ChatGPT内置了安全机制，但不可能预测用户的每一种对抗场景。而且安全系统的漏洞经常在用户实时部署阶段才被发现。这种情况体现了部署规划过程的“猫捉老鼠”本质。
总之，ChatGPT的出现是利弊同在的。我们要学会用它，在它的推动下，强化自身的能力。 记者 乔静涛
ChatGPT具备类人化的语言理解和对话交互能力，在高质量、多轮次、长文本人机对话方面表现突出，其采用了基于人类反馈的强化学习技术且可通过用户互动实现迭代升级，开启了从面向特定领域的专用AI走向通用型AI的通道，打开了服务产业新的空间和想象力。它不再局限于基本的聊天、娱乐功能，而是迭代升级成一个生产力工具，如工作周报、文章创作、邮件、调研报告、编程代码等的撰写，都可以通过与其聊天完成。
ChatGPT的出现标志着人工智能进入新时代，对新一轮产业变革的引领性加速凸显。它具备强算法、大算力、大数据的技术特征。Chat-GPT的基础是强大的LLM(大语言模型)-GPT-3.5,同时嵌入了基于人类反馈的强化学习方法，可根据用户反馈持续优化模型，实现连续多轮次对话、理解上下文，更有“对话”的感觉。根据OpenAI报告，训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640PFlops/day，即如果企业要在30天内完成ChatGPT训练，至少需要120PFlops的AI超算中心。ChatGPT的模型数据集主要可分为六类，包括维基百科、书籍、期刊、Reddit链接、Common Craw和其他数据集。
ChatGPT被视作里程碑式的进步产品。业界形容它的诞生是AI时代的“iPhone时刻”或“视窗系统”，甚至有可能和2016年谷歌的AIphaGo相提并论，这意味着AI将迎来革命性转折点。ChatGPT开启了走向通用型AI的通道。ChatGPT将颠覆传统交互模式并提供新的交互界面。ChatGPT可通过自然语言交互而为用户提供个性化服务，实现从传统图形交互界面转向自然语言交互界面，催生自然语言交互时代的到来，也让人机交互更自然、高效且人性化。
尽管ChatGPT被夸上了天花板，但它也有技术局限性。第一是成本高昂。ChatGPT训练总算力消耗约为3640PF-days,以Nvidia Tesla V100的Lambda GPU实例定价为1.50美元/小时测算，完整训练成本将达到466万美元。如以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU图形处理器，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。其次，它有时会“一本正经地胡说八道”，专业领域知识无法验证其可靠性。比如，在被问及“东京奥运会金牌榜”时，ChatGPT给出了一个看似“靠谱”的回答——美国赢得了最多的46枚金牌，日本（38枚）和中国（36枚）紧随其后，俄罗斯、英国、澳大利亚等国也表现优异。然而经核查，上述数据并非2021年8月8日闭幕的东京奥运会的金牌榜结果（实际结果为美国39金、中国38金、日本27金），也非过往任何一届夏季奥运会的金牌榜数据。
ChatGPT还存在安全问题。尽管ChatGPT内置了安全机制，但不可能预测用户的每一种对抗场景。而且安全系统的漏洞经常在用户实时部署阶段才被发现。这种情况体现了部署规划过程的“猫捉老鼠”本质。
总之，ChatGPT的出现是利弊同在的。我们要学会用它，在它的推动下，强化自身的能力。 记者 乔静涛
