矿山智能化迎来“数字引擎”

　　随着山西转型综改示范区企业中科同昌工业互联网平台构建的“数字神经”——矿山智能化全链路解决方案在多个矿区规模化应用，标志着矿山工业互联网建设进入深度赋能新阶段。

矿山装上“全域感知神经”
　　传统矿山设备管理主要依赖人工巡检及相对孤立的监控系统，而中科同昌的物联网平台正将这一困境彻底打破。该平台以三大核心技术重构矿山感知层：设备全生命周期管理：对钻机、提升机等关键设备实现毫秒级状态监控，故障预警准确率达92%；人员设备厘米级定位：UWB定位技术结合电子围栏，近一年阻止违规进入危险区域127次；多协议自适应接入：兼容Modbus、OPC　UA等37种工业协议，新设备接入效率提升80%。“就像给矿山装上神经系统。”技术总监指着井下传感器网络解释，“任何异常脉动，都逃不过这张智能感知网。”

从信息洪流中淘出“安全密钥”
　　在我省某铁矿的数据中台机房，闪烁的服务器正进行一场无声的“数据炼金术”。凌晨3时，系统突然发出预警——平台通过比对微震数据与通风参数，发现某采区存在风险。“过去这类隐患平均发现需要8小时，现在只需90秒。”该矿矿长感触颇深。这得益于平台构建的三层数据智能体系：智能清洗引擎：自动识别修复异常数据，日均处理20亿条监测信息；多维关联模型：打通“设备-地质-环境”数据壁垒，建立256维分析矩阵；实时计算集群：毫秒级响应突水征兆等7类安全事件，误报率下降至3%以下。

虚拟矿山中预演“未来危机”
　　鼠标轻点，大屏幕上的数字矿山瞬间“塌陷”——这是中科同昌数字孪生平台在进行突水灾害推演。技术人员输入暴雨参数后，系统生成6套应急方案。“去年灾情实地应用中，这套预演方案让救援效率提升40%。”中科同昌相关负责人说。平台的三维可视化能力已实现三大突破：毫秒级虚实同步：5000余个传感器数据实时驱动虚拟矿山；物理引擎仿真：精确模拟岩爆、瓦斯突出等13类灾害演化；跨终端协同会诊：专家通过AR眼镜远程标注隐患点，响应速度提升5倍。
　　随着平台在晋能控股、山西焦煤等企业的深度应用，一组数据揭示其价值：设备综合效率（OEE）提升28%，安全事故率下降51%，单吨能耗降低18%。“我们正从‘功能模块化’向‘生态平台化’演进。”中科同昌相关负责人透露，下一步公司将融合大模型技术，开发矿山智能决策大脑，并拓展至化工、冶金等领域。 记者 叶芝花 文/摄