日期:[2025年06月13日]
-- 智慧生活报 --
版次:[A1]
我省医院试水人工智能导诊助医“它”都行
找错专家挂错号、“知症不知病”“知病不知科”已成为一种新型的“就医难”。买了一些药，该如何服用？有哪些用药禁忌？很多初次就诊的病人，因为缺乏医学常识，往往会“挂错号”，“AI智能导诊”就能解决这一难题。面对复杂的病情，海量的数据，DeepSeek可以很快给出诊疗建议……连续几日，记者在采访中了解到，省城多家三甲医院已经开始试水人工智能。
国家卫生健康委印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》列出了84种应用场景，均强调人工智能的“辅助”定位。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。在智慧医疗开启新篇章的同时，省城专家及医生表示，目前来看，DeepSeek的应用并不能代替医生看病。
AI智能导诊 看病选科更轻松
山西省人民医院上线的“AI智能导诊”有效解决了“找错专家挂错号”这一难题，“AI智能导诊”基于AI人工智能技术，通过模拟诊前咨询流程，帮助患者更好地解决就诊前的一系列难题。
患者如何使用“AI智能导诊”呢？山西省人民医院门诊部主任申丽介绍，“AI智能导诊”服务流程如下：登录或关注山西省人民医院微信公众号，点击“智慧服务”；点击“智能导诊”；点进“智能导诊”界面，设置性别年龄-选择部位-选择症状即可。
6月12日，记者模拟患者体验了“AI智能导诊”的全过程，在关注山西省人民医院微信公众号后，点开对话框中间“在线服务”，找到“智慧服务”项目，点击后跳转到智能服务页面，找到智能导诊项目，点击后，出现手机验证码登录页面，点击输入手机号和短信验证码，跳转至本人、就诊人信息维护页面，填入“关系”“姓名”“身份证号”“手机号码”“现居地址”“详细地址”等内容后，点击保存，再次跳转到智能服务页面，点击智能导诊，出现健康山西微信登录页面，跳出“AI健康助手”页面，最下部对话框输入需要查询的症状、疾病、药品等词条，即可获得“AI智能导诊”的帮助。
记者在对话框输入“肝囊肿”疾病词条，点击发送，几秒钟后，“AI健康助手”给出了初步答案，同时提问“是否有腹部疼痛、腹胀、恶心、呕吐等症状”，记者答复“没有”，“AI健康助手”给出了症状描述及就医、运动、生活建议，并推荐了医院肝胆脾肿瘤外科、胃肠胰肿瘤外科就诊科室及就诊医生名单，供患者选择，患者选择相应的科室和医生挂号后即可正常就诊。
截至今年5月底，“AI智能导诊”服务共计服务患者3624人次，帮助众多患者找到真正需要的医生，避免了医疗资源的浪费。“不仅提升了医院服务患者的能力，优化了服务流程，还极大地改善了患者的就医体验。”申丽表示。
应对复杂病情 快速给出诊疗建议
“近期，我们科室接诊一名多源性肿瘤患者，病情较为复杂，经过放化疗之后，患者血小板低，进行常规的诊疗后效果不明显。我们将患者病史及目前诊疗方案输入DeepSeek。仅仅几十秒后，就给出了新的治疗建议，分析可能是肿瘤侵犯了骨髓引起了血小板低下，也可能是免疫药物引起的。”中国医学科学院肿瘤医院山西医院（山西省肿瘤医院）特需医疗部主治医师苏国栋告诉记者，根据DeepSeek提供的多种思路，经过多学科专家会诊，结果相差无几。
该院今年 3月正式上线DeepSeek，借助其强大的语义理解和推理能力，该院的智能问答系统实现全面升级，不仅能够快速准确地解析患者提问，还能从海量医学知识中提取权威信息，以通俗易懂的语言解答患者疑惑。无论是诊疗流程、政策解读，还是常见病症的咨询，患者都能获得及时、专业的回应。
苏国栋介绍，对于临床经验不足的医护人员而言，DeepSeek可以提供更快更好的帮助，可以提高办公效率。例如在影像科，就患者的CT或核磁共振影像数据接入智能系统，可将异常结果统计出来，而且是科学的。
该院信息科负责人田园表示，如果是个人使用DeepSeek看病，一旦出现误诊等情况，DeepSeek 是无需担责的，因为它在一开始就已明确告知给出的处方仅供参考，不能作为直接的诊疗方案。而且DeepSeek只是一个人工智能软件，是没有处方权的，它给出的建议只能作为一种医疗建议，没有经过专业医生的认可是不能作为专业的诊断方法的。“在高度专业化且关乎生命健康的医学场景之中，数据安全与患者隐私保护至关重要，这是不可逾越的红线。本地化部署需要将DeepSeek安装至本地服务器，再断网使用；如果开源，外源数据会和医院的数据混在一起，无法保证诊疗的可靠性。而实施本地化部署以后，一方面可以保障医院数据不离院；另一方面，医生使用医院专业的真实的医疗数据，才能保证病人得到更专业的治疗。”田园说，在一段时间内，DeepSeek只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作。
DeepSeek成为中西医结合小助手
DeepSeek接入医院成为医生的AI助手，对于中医医院的医生来说，又是如何应用的呢？“DeepSeek让我们更注重中西医结合的诊疗。”山西省中医院针灸科副主任医师郝利芳介绍，因为来就诊的患者多，好多病名听都没听说过，治疗无从下手。借助DeepSeek查询，就能得到西医方面对这种病的准确认识，然后结合病因病状辨证施治。比如痉挛性斜颈，这个病不常见，通过查询问题就解决了。有一次，一名患者说自己得的是脊髓栓系，有些中医没听说过这种病。通过查询，才知道这种病是脊髓血管出了问题，结成一个疙瘩，动脉血管和静脉血管混起来了，营养不了脊髓造成的疾病。有了西医方面的认识，再根据中医辨证分析，对症治疗，患者的病情很快得到缓解，达到了中西医结合治疗的效果。“以前没有‘AI助手’查询，我们在诊疗过程中遇到疑难病症，需要到图书馆查资料，或者翻书，费时又费力，因此也可能耽误患者病程。DeepSeek收录了大量的医学文献资料，查询起来，又快又准确，不仅能更好地帮助医生给患者做治疗，同时效率也能提高不少。”郝利芳说。
目前来看，DeepSeek的应用，并不能代替医生看病，郝利芳说，中医遵循的是“望闻问切”和“辨证施治”的基本准则，在这一点上，DeepSeek暂时是无法做到的。“比如说我们观察患者的舌头，要看舌苔厚不厚、腻不腻，有多厚、有多腻，这不是你拍张照片上传后，AI就能给出答案的。更何况，照片本身还存在一定的失真可能。”
如今，在山西省中医院的门诊和住院部，医务人员只需通过院内终端，即可随时随地使用“AI助手”小工具。在辅助分析方面，可为医生的诊疗决策提供可靠的参考依据，为中医的个性化治疗和经验传承提供了有力的支撑；在病历书写方面，扩展了知识面，增强了标准化，提高了精准度，病历书写质量显著提高。
■采访手记
渐入佳境 谨慎前行
随着科技的飞速发展，人工智能正逐渐渗透到各个行业，医疗领域也不例外。
从导诊到治疗，从分析到判断，从“看图”识别影像，到“识字”读懂病例，人工智能都给出了自己的答案。人工智能对医疗领域的介入，是瞬息万变的时代和不断进步的科技衍生的产物。
人工智能在医疗方面的积极应用，是医院果断尝试迈出的一小步，也是人工智能在更广阔领域发挥作用的一大步。人工智能可以帮助医生统计病理数据、体检报告等，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析，自动识别病人的临床变量和指标。无论是综合性医院，还是中医院，我省都已经在探究及应用人工智能，这是顺应时代进步的转变，也是勇于尝试的举动，从各家医院的情况来看，取得了一些效果。
不可否认，人工智能的根本还是“人”，“智能”是辅助，不能喧宾夺主。人工智能诊断错误的责任归属如何界定？患者隐私保护在AI医疗应用中面临哪些挑战？人工智能在手术中的安全性如何保障……人工智能在医疗领域的应用面临诸多挑战，相关问题还需要科技发展和时间演变来证明。
道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期。
记者 田勇 高万军 文/摄
国家卫生健康委印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》列出了84种应用场景，均强调人工智能的“辅助”定位。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。在智慧医疗开启新篇章的同时，省城专家及医生表示，目前来看，DeepSeek的应用并不能代替医生看病。
AI智能导诊 看病选科更轻松
山西省人民医院上线的“AI智能导诊”有效解决了“找错专家挂错号”这一难题，“AI智能导诊”基于AI人工智能技术，通过模拟诊前咨询流程，帮助患者更好地解决就诊前的一系列难题。
患者如何使用“AI智能导诊”呢？山西省人民医院门诊部主任申丽介绍，“AI智能导诊”服务流程如下：登录或关注山西省人民医院微信公众号，点击“智慧服务”；点击“智能导诊”；点进“智能导诊”界面，设置性别年龄-选择部位-选择症状即可。
6月12日，记者模拟患者体验了“AI智能导诊”的全过程，在关注山西省人民医院微信公众号后，点开对话框中间“在线服务”，找到“智慧服务”项目，点击后跳转到智能服务页面，找到智能导诊项目，点击后，出现手机验证码登录页面，点击输入手机号和短信验证码，跳转至本人、就诊人信息维护页面，填入“关系”“姓名”“身份证号”“手机号码”“现居地址”“详细地址”等内容后，点击保存，再次跳转到智能服务页面，点击智能导诊，出现健康山西微信登录页面，跳出“AI健康助手”页面，最下部对话框输入需要查询的症状、疾病、药品等词条，即可获得“AI智能导诊”的帮助。
记者在对话框输入“肝囊肿”疾病词条，点击发送，几秒钟后，“AI健康助手”给出了初步答案，同时提问“是否有腹部疼痛、腹胀、恶心、呕吐等症状”，记者答复“没有”，“AI健康助手”给出了症状描述及就医、运动、生活建议，并推荐了医院肝胆脾肿瘤外科、胃肠胰肿瘤外科就诊科室及就诊医生名单，供患者选择，患者选择相应的科室和医生挂号后即可正常就诊。
截至今年5月底，“AI智能导诊”服务共计服务患者3624人次，帮助众多患者找到真正需要的医生，避免了医疗资源的浪费。“不仅提升了医院服务患者的能力，优化了服务流程，还极大地改善了患者的就医体验。”申丽表示。
应对复杂病情 快速给出诊疗建议
“近期，我们科室接诊一名多源性肿瘤患者，病情较为复杂，经过放化疗之后，患者血小板低，进行常规的诊疗后效果不明显。我们将患者病史及目前诊疗方案输入DeepSeek。仅仅几十秒后，就给出了新的治疗建议，分析可能是肿瘤侵犯了骨髓引起了血小板低下，也可能是免疫药物引起的。”中国医学科学院肿瘤医院山西医院（山西省肿瘤医院）特需医疗部主治医师苏国栋告诉记者，根据DeepSeek提供的多种思路，经过多学科专家会诊，结果相差无几。
该院今年 3月正式上线DeepSeek，借助其强大的语义理解和推理能力，该院的智能问答系统实现全面升级，不仅能够快速准确地解析患者提问，还能从海量医学知识中提取权威信息，以通俗易懂的语言解答患者疑惑。无论是诊疗流程、政策解读，还是常见病症的咨询，患者都能获得及时、专业的回应。
苏国栋介绍，对于临床经验不足的医护人员而言，DeepSeek可以提供更快更好的帮助，可以提高办公效率。例如在影像科，就患者的CT或核磁共振影像数据接入智能系统，可将异常结果统计出来，而且是科学的。
该院信息科负责人田园表示，如果是个人使用DeepSeek看病，一旦出现误诊等情况，DeepSeek 是无需担责的，因为它在一开始就已明确告知给出的处方仅供参考，不能作为直接的诊疗方案。而且DeepSeek只是一个人工智能软件，是没有处方权的，它给出的建议只能作为一种医疗建议，没有经过专业医生的认可是不能作为专业的诊断方法的。“在高度专业化且关乎生命健康的医学场景之中，数据安全与患者隐私保护至关重要，这是不可逾越的红线。本地化部署需要将DeepSeek安装至本地服务器，再断网使用；如果开源，外源数据会和医院的数据混在一起，无法保证诊疗的可靠性。而实施本地化部署以后，一方面可以保障医院数据不离院；另一方面，医生使用医院专业的真实的医疗数据，才能保证病人得到更专业的治疗。”田园说，在一段时间内，DeepSeek只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作。
DeepSeek成为中西医结合小助手
DeepSeek接入医院成为医生的AI助手，对于中医医院的医生来说，又是如何应用的呢？“DeepSeek让我们更注重中西医结合的诊疗。”山西省中医院针灸科副主任医师郝利芳介绍，因为来就诊的患者多，好多病名听都没听说过，治疗无从下手。借助DeepSeek查询，就能得到西医方面对这种病的准确认识，然后结合病因病状辨证施治。比如痉挛性斜颈，这个病不常见，通过查询问题就解决了。有一次，一名患者说自己得的是脊髓栓系，有些中医没听说过这种病。通过查询，才知道这种病是脊髓血管出了问题，结成一个疙瘩，动脉血管和静脉血管混起来了，营养不了脊髓造成的疾病。有了西医方面的认识，再根据中医辨证分析，对症治疗，患者的病情很快得到缓解，达到了中西医结合治疗的效果。“以前没有‘AI助手’查询，我们在诊疗过程中遇到疑难病症，需要到图书馆查资料，或者翻书，费时又费力，因此也可能耽误患者病程。DeepSeek收录了大量的医学文献资料，查询起来，又快又准确，不仅能更好地帮助医生给患者做治疗，同时效率也能提高不少。”郝利芳说。
目前来看，DeepSeek的应用，并不能代替医生看病，郝利芳说，中医遵循的是“望闻问切”和“辨证施治”的基本准则，在这一点上，DeepSeek暂时是无法做到的。“比如说我们观察患者的舌头，要看舌苔厚不厚、腻不腻，有多厚、有多腻，这不是你拍张照片上传后，AI就能给出答案的。更何况，照片本身还存在一定的失真可能。”
如今，在山西省中医院的门诊和住院部，医务人员只需通过院内终端，即可随时随地使用“AI助手”小工具。在辅助分析方面，可为医生的诊疗决策提供可靠的参考依据，为中医的个性化治疗和经验传承提供了有力的支撑；在病历书写方面，扩展了知识面，增强了标准化，提高了精准度，病历书写质量显著提高。
■采访手记
渐入佳境 谨慎前行
随着科技的飞速发展，人工智能正逐渐渗透到各个行业，医疗领域也不例外。
从导诊到治疗，从分析到判断，从“看图”识别影像，到“识字”读懂病例，人工智能都给出了自己的答案。人工智能对医疗领域的介入，是瞬息万变的时代和不断进步的科技衍生的产物。
人工智能在医疗方面的积极应用，是医院果断尝试迈出的一小步，也是人工智能在更广阔领域发挥作用的一大步。人工智能可以帮助医生统计病理数据、体检报告等，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析，自动识别病人的临床变量和指标。无论是综合性医院，还是中医院，我省都已经在探究及应用人工智能，这是顺应时代进步的转变，也是勇于尝试的举动，从各家医院的情况来看，取得了一些效果。
不可否认，人工智能的根本还是“人”，“智能”是辅助，不能喧宾夺主。人工智能诊断错误的责任归属如何界定？患者隐私保护在AI医疗应用中面临哪些挑战？人工智能在手术中的安全性如何保障……人工智能在医疗领域的应用面临诸多挑战，相关问题还需要科技发展和时间演变来证明。
道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期。
记者 田勇 高万军 文/摄
