一张照片防伪定级假土特产立刻现形

　　买到一款知名土特产，发现防伪码、商品标签、产品质量承诺书一应俱全，但里面的东西却是假冒伪劣产品，针对这种“偷梁换柱”或者以次充好、以劣充优的情况，一款最新的“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”可以帮你一张照片鉴真伪。
　　目前市面上流行的防伪技术有内外码防伪技术、安全线防伪技术、激光镭射防伪技术、RFID防伪技术等，但这些技术对于“表里不一”的假冒伪劣产品无可奈何。南京工业大学教授张帆团队对此提出了“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”，部分模块化产品已经投入具体应用并取得良好效益。“现在市场上常见的防伪手段都是在标签或外包装上做文章，始终无法解决的一个问题是这个标签是否对应实物，而我们要解决的就是这个问题。”张帆表示。
　　基于生物特征的图像鉴真溯源技术集成与应用利用图像处理、人工智能、区块链等新一代信息技术，通过机器学习训练出卷积神经网络鉴真防伪模型，对商品的纹理进行模拟计算,将计算结果保存在云端数据中心，并通过外包装识别算法，从而保证包装内的商品就是生产加工出厂的那一件商品，真正做到了“一物一码”。
　　比如，要验证青藏特产牦牛肉的真伪，消费者在购买商品时只需要扫一下包装盒上的二维码，并按照指引拍摄商品的实物，通过云端数据中心鉴真防伪模型的计算，实时为消费者反馈当前商品是否与外包装配套，同时进行反向追溯联盟区块链上商品的生产加工销售信息，这样就可以方便快捷地鉴定商品的真伪。
　　除了鉴定真伪，该成果还能鉴别商品的品级。比如茶叶，由于茶叶品级间差异微小，相应的鉴别工作往往需要专业人士来做。使用这种创新算法，消费者只要将茶叶产品平铺到白纸上，用手机进行拍摄并通过小程序上传到服务器后端。服务端部署了茶叶品级识别算法，对拍摄的茶叶产品图像进行识别，然后反馈出茶叶的具体品级。
　　这一创新算法最终在不同茶叶品级数据集上测试取得了较高的准确率，并基本拥有和专业人士持平的能力，能够在不同的农林牧产品中推广使用，在实际运用中可以有效提升相关行业的自动化水平，大大减少人力方面的投入。
　　该成果通过卷积神经网络鉴真防伪模型，实现农产品的鉴真防伪，目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品的鉴别，识别率达到90%上。“课题组还在探索扩大研究成果的应用范围，比如，阳澄湖大闸蟹是许多人餐桌上的最爱，但市场上充斥着‘过水蟹’‘洗澡蟹’等山寨货，如何鉴别是我们正在研究的一个课题。”张帆介绍，该研究成果已申请多项专利，并获得了江苏农业科技奖。
据《中国科学报》