鼻涕喷嚏没到看脸也能识感冒

　　据英国《每日邮报》报道，科学家们发现，即使面对刚刚被病毒传染的病人，普通人也能从脸部最微妙的线索侦测出对方患了流感，且科学家们推测，这是人类“避免疾病”的重要求生技能。未来，这些发现也很有可能被用于目前大热的人工智能系统，让机器人能够“未卜先知”，提前通过面诊来判断可能要找上门来的疾病。
　　　　能力来源避免疾病是重要求生技能
　　　　有些疾病的表征非常明显——比如重感冒病人的咳嗽，或者麻疹病人脸上的包。这些病人当然很快就会让周围的人有所觉察，但对刚刚被感冒所侵扰的人来说，即使鼻涕、咳嗽还没找上你，其他人也可以在扫一眼后立马在大脑中识别出微妙的信号。那些细微的面部变化其实都意味着身体的不适，而这种信号对于没接受过任何医学培训的人来说，也可以几秒钟内就准确识别。
　　　　当我们发现别人面部浮肿、眼睛发红、面露倦意……这些都是疾病的潜在线索，如果面色苍白、眼窝洼陷，那生病的迹象更加没得跑了。
　　　　同时，研究人员也表示，这些发现也从另一个侧面印证了心理学家此前的判断，也就是说，那些看起来疲惫的人可能受欢迎程度和吸引力都要逊色很多。疲惫的面部状态和生病了特别像，人们天生对于疾病的排斥感就会发生作用，“病恹恹的身子肯定不是理想的人生伴侣或者合作伙伴”。
　　　　这种能力应该是在人类进化过程中自然选择的结果，“避免疾病”成为能够存活下来的重要求生技能，并且一直被保存至今。
　　　　实验结果面部表情识病81%正确
　　　　为了检验人们是否能够在疾病早期就能通过面部变化识别出病人，研究人员给16名志愿者分两次注射了两种不同的物质。
　　　　第一次注入没有任何伤害性的糖水，然后对志愿者之后两小时的反应做了跟踪记录。另一次注入从大肠杆菌中提取的化合物，这种化合物是一种可以激发细胞产生抵御作用的物质，会让人有身体不适的感觉。当身体侦测到这种物质进入后，免疫系统首先会拉响警报，采取御敌手段——刺激受感染地区的炎症反应。
　　　　两个小时后，研究人员拿到了两次实验中志愿者的面部表情图像，并将图像展示给普通的观察者。尽管前后两次的图片看起来大同小异，但细微的差别还是能够被普通人一眼看出。
　　　　结果显示，普通观察者正确辨识身体有异样人的概率达到81%。当然，实验中，16位志愿者的自身状态也被考虑在内，研究人员保证了志愿者全是白种人，没有吸烟史，没有肥胖症，平日饮酒适量，年龄在19-34岁。
　　实际应用
　　未来有助于人工智能面诊疾病
　　　　研究的主导者总结说：“结果表明，即使是没有经过任何培训的普通人，也能在几分钟内，从身体不适者的照片中分辨出他们可能被病毒感染了。”
　　　　斯德哥尔摩大学压力研究学者约翰·阿克塞尔松表示，这项实验与此前不同之处在于，之前使用的照片可看出“明显在生病”，于是被看面相的志愿者会表现出恶心、忧虑，甚至出现免疫反应。但最近这次实验的志愿者拍照时面无表情，且照片是在感染后不久所拍下的。因此照片上不会看见有打喷嚏、咳嗽或是其他明显生病的症状。
　　　　研究团队因此推定：“人类有能力在其他人接触到传染性刺激物初期，侦测到疾病征兆。”
　　　　阿克塞尔松认为，未来这项研究将在更大范围内得到应用，因为人工智能如果可以利用人类被病毒传染时的面部变化来进行早期识别，那将是医学领域的一大突破。“未来你只要面对APP，用镜头扫一扫，它就能告诉你是否已经被流感病毒感染了，那‘多喝热水’‘增加睡眠’‘补充VC’等手段就可以提早派上用场，杀病毒于无形中。” 据《北京晨报》